Количество ядер
ЦПУ содержит от 2 до 64 ядер, каждое из которых обрабатывает широкий спектр задач. ГПУ же может иметь тысячи простых ядер, ориентированных на параллельные операции.
Способ обработки данных
ЦПУ оптимизирован для последовательной работы — выполнения одной сложной задачи за другой. ГПУ, напротив, рассчитан на параллельную обработку большого объема однотипных данных.
Использование памяти устройства
ЦПУ обращается к общей системной памяти, обеспечивая гибкость, но с большей задержкой. ГПУ использует собственную видеопамять (VRAM), обеспечивающую более высокую скорость при работе с большими массивами данных.
Скорость вычислений
ГПУ значительно превосходит ЦПУ при параллельных вычислениях (например, рендеринг, нейросети), но уступает при обработке сложных логических операций и ветвлениях.
Количество потоков
ЦПУ способен эффективно работать с несколькими десятками потоков. ГПУ же обрабатывает тысячи потоков одновременно, что делает его идеальным для массовых вычислений.
Когда ЦПУ эффективнее?
Когда ГПУ эффективнее?
Архитектура ЦПУ
ЦПУ имеет несколько производительных ядер, большие кэши и сложную систему управления потоками. Он оптимизирован для быстрого переключения задач и работы с ограниченным числом параллельных процессов.
Архитектура ГПУ
ГПУ состоит из тысяч простых вычислительных блоков, сгруппированных в потоки (Streaming Multiprocessors). Такой дизайн обеспечивает высокую плотность вычислений и позволяет выполнять множество однотипных операций одновременно.